🎯 Mục Đích

Workflow này được thiết kế nhằm làm giàu dữ liệu từ Google Sheets bằng cách sử dụng công nghệ LLM (Mô hình Ngôn ngữ lớn) để tạo ra các câu mở đầu (ice breakers) và truy cập thông tin từ LinkedIn thông qua API, với mục tiêu cải thiện giao tiếp và kết nối với khách hàng.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Khởi động: Người dùng nhấn “Test workflow” (manualTrigger) để khởi động workflow.
2. Lấy dữ liệu: Sử dụng node googleSheets để truy xuất các hàng dữ liệu cần làm giàu.
3. Phân tích nội dung: Gửi dữ liệu đến mô hình trò chuyện Anthropic (lmChatAnthropic) để tạo nội dung.
4. Sử dụng LLM: Kết hợp với chuỗi LLM cơ bản (chainLlm) để tạo ra câu mở đầu.
5. Truy cập LinkedIn: Gửi yêu cầu HTTP đến API BrightData để lấy thông tin LinkedIn (BrightData_Get_Linkedin).
6. Điều chỉnh dữ liệu: Sử dụng node set để điều chỉnh dữ liệu đầu vào cho vòng lặp.
7. Gửi yêu cầu POST: Gửi yêu cầu HTTP POST đến BrightData.
8. Chờ kết quả API: Đợi phản hồi từ API thông qua node wait.
9. Theo dõi tiến trình: Gửi yêu cầu HTTP để theo dõi quá trình API (API_Call_Snapshot_Progress).
10. Kiểm tra trạng thái: Sử dụng node if để kiểm tra trạng thái phản hồi API.
11. Cập nhật Google Sheets: Cập nhật dữ liệu từ API vào Google Sheets.
12. Cập nhật câu mở đầu: Cập nhật câu mở đầu vào Google Sheets.
13. Lên lịch: Cho phép workflow chạy theo lịch trình nhất định (scheduleTrigger).
14. Phân chia dữ liệu: Sử dụng node splitInBatches để lặp qua tất cả các đối tượng.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Khởi động thủ công.
• googleSheets: Ghi và đọc dữ liệu từ Google Sheets.
• lmChatAnthropic: Tạo nội dung bằng mô hình trò chuyện.
• chainLlm: Kết hợp các mô hình LLM.
• httpRequest: Gửi và nhận thông tin từ các API bên ngoài.
• set, wait, if, scheduleTrigger, splitInBatches: Các node điều kiện và kiểm soát luồng xử lý.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow này giúp tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu và tạo nội dung, tiết kiệm thời gian cho người dùng. Nó giải quyết nhu cầu tạo kết nối và tương tác với khách hàng một cách hiệu quả hơn nhờ vào việc sử dụng LLM trong việc tạo ra câu mở đầu hấp dẫn. Điều này có thể cải thiện tỷ lệ thành công trong các chiến dịch tiếp thị.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Vừa phải với 14 node và 14 kết nối.
• Bảo trì: Có khả năng dễ sửa đổi nhưng cần chú ý đến các phụ thuộc API bên ngoài.
• Tối ưu hóa: Có thể xem xét giảm số lượng yêu cầu HTTP và xem xét hiệu suất của các mô hình LLM.

🏷️ Thẻ Đề Xuất

• #TựĐộngHóa
• #GoogleSheets
• #MôHìnhNgônNgữ
• #API
• #TiếpThịKỹThuậtSố