🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động xử lý và phản hồi các tin nhắn đến từ nhiều kênh khác nhau như chat, Telegram và Gmail. Bằng cách sử dụng các mô hình AI, workflow nhằm cung cấp thông tin nhanh chóng và hiệu quả dựa trên các lệnh và yêu cầu từ người dùng.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt đầu từ `chatTrigger`, workflow sẽ được kích hoạt khi nhận được một tin nhắn chat.
2. Tiếp theo, các yêu cầu HTTP được thực hiện thông qua các nodes `httpRequest` và `toolHttpRequest` để lấy dữ liệu từ Proxmox API.
3. Các parser `outputParserAutofixing` và `outputParserStructured` sẽ xử lý và định dạng lại đầu ra từ các API, giúp loại bỏ thông tin nhạy cảm.
4. Mô hình AI `lmChatGoogleGemini` sẽ được gọi để tạo ra phản hồi dựa trên ngữ cảnh của tin nhắn.
5. Các nodes `merge` sẽ hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau trước khi tiếp tục xử lý.
6. Nếu có điều kiện phù hợp, phản hồi cuối cùng từ mô hình AI sẽ được gửi lại đến các kênh như Telegram hoặc Gmail thông qua các `telegramTrigger` và `gmailTrigger`.
7. `switch` node sẽ xác định hướng đi tiếp theo của workflow tùy thuộc vào kết quả của các điều kiện.

🔗 Tích Hợp Chính

• httpRequest và toolHttpRequest: Gửi yêu cầu đến các API bên ngoài phục vụ xử lý dữ liệu.
• outputParserAutofixing và outputParserStructured: Phân tích và định dạng lại dữ liệu để dễ sử dụng hơn.
• lmChatGoogleGemini: Mô hình AI dùng để tạo phản hồi dựa trên ngữ cảnh.
• chatTrigger, telegramTrigger, gmailTrigger: Các đầu vào kích hoạt workflow từ các kênh khác nhau.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề tối ưu hóa quá trình phản hồi thông tin cho người dùng, giảm bớt thời gian và công sức hỗ trợ khách hàng. Nó cung cấp giải pháp tự động hoá giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và quản lý yêu cầu nhanh chóng và hiệu quả.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Rất phức tạp do có nhiều node và kết nối, yêu cầu hiểu rõ thao tác xử lý dữ liệu.
• Tính dễ bảo trì: Cần nâng cấp việc phân chia rõ ràng các bước để dễ dàng bảo trì và cập nhật.
• Tối ưu hóa: Có thể xem xét giảm số lượng các node HTTP không cần thiết và cải thiện hiệu suất của xử lý dữ liệu.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Trí tuệ nhân tạo
• Tích hợp API
• Quản lý yêu cầu
• Chatbot