🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của quy trình làm việc này là tự động hóa việc xử lý và trả lời các câu hỏi dựa trên tài liệu được lưu trữ trên Google Drive. Quy trình này sử dụng AI để lấy thông tin, phân tích và trả lời câu hỏi một cách nhanh chóng và chính xác.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

Quy trình làm việc thực hiện theo các bước sau:

1. Kích hoạt: Quy trình sẽ bắt đầu khi có thông điệp trò chuyện đến từ người dùng.
2. Tải Nội Dung: Sử dụng `googleDrive` để tải tài liệu từ Google Drive.
3. Nạp Dữ Liệu: `documentDefaultDataLoader` đóng vai trò nạp dữ liệu mặc định từ tài liệu đã tải về.
4. Chuỗi Câu Hỏi và Trả Lời: Sử dụng `chainRetrievalQa` để phân tích và giải đáp câu hỏi từ người dùng.
5. Mô Hình Trò Chuyện OpenAI: Sử dụng `lmChatOpenAi` để tạo phản hồi từ mô hình AI.
6. Lấy Dữ Liệu Vector: Sử dụng `retrieverVectorStore` và `vectorStoreSupabase` để tìm kiếm và tra cứu thông tin từ kho lưu trữ vector.
7. Chia Tách Nội Dung: `textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter` giúp chia nhỏ nội dung cho việc phân tích và xử lý dễ hơn.
8. Tùy Chỉnh Phản Hồi: Sử dụng `set` để tùy chỉnh phản hồi trước khi gửi cho người dùng.
9. Lấy và Chèn Embeddings: Sử dụng `embeddingsOpenAi` để lấy và chèn các embeddings cần thiết vào cơ sở dữ liệu.
10. Cập Nhật Tài Liệu: Cuối cùng, dùng `Update Documents` để cập nhật tài liệu trong cơ sở dữ liệu.

🔗 Tích Hợp Chính

• Google Drive: Nơi lưu trữ tài liệu.
• documentDefaultDataLoader: Nạp dữ liệu từ tài liệu đã lưu.
• chainRetrievalQa: Tổ chức quy trình hỏi đáp dựa trên dữ liệu.
• lmChatOpenAi: Tạo ra phản hồi sử dụng AI.
• retrieverVectorStore: Lấy dữ liệu vector chuẩn xác từ kho lưu trữ.
• textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter: Chia nhỏ tài liệu cho việc xử lý dễ hơn.
• supabase: Cơ sở dữ liệu để lưu trữ và truy vấn thông tin.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Quy trình giải quyết vấn đề về việc tìm kiếm thông tin trong số lượng tài liệu lớn, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho người dùng, đồng thời tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn bằng cách cung cấp câu trả lời nhanh chóng và chính xác.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

Quy trình có độ phức tạp cao với 16 nút và 12 kết nối. Để tối ưu hóa:

• Cân nhắc việc đơn giản hóa các kết nối hoặc giảm số lượng nút không cần thiết.
• Kiểm tra tính khả thi và duy trì của mô hình, tránh phụ thuộc vào các dịch vụ bên ngoài quá nhiều có thể gây gián đoạn.

🏷️ Thẻ

• #TựĐộngHóa
• #AI
• #XửLýNgônNgữ
• #QuảnLýTàiLiệu
• #GoogleDrive