🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa việc quản lý và xử lý dữ liệu từ các tin nhắn chat, tích hợp AI để tạo ra câu trả lời, truy xuất dữ liệu từ các nguồn bên ngoài như Google Drive và Zendesk, cũng như lưu trữ và tìm kiếm thông tin theo cách hiệu quả.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt đầu khi nhận được tin nhắn chat qua `chatTrigger`.
2. Gửi tin nhắn đó đến `agent` là AI để xử lý.
3. Sử dụng mô hình OpenAI (`lmChatOpenAi`) để tạo phản hồi từ tin nhắn.
4. Dữ liệu sau đó được phân tách thông qua `splitOut`.
5. Tạo vector embeddings từ dữ liệu tin nhắn qua `embeddingsOpenAi`.
6. Tải dữ liệu mặc định từ tài liệu với `documentDefaultDataLoader`.
7. Sử dụng `textSplitterTokenSplitter` để tối ưu hóa văn bản.
8. Lưu trữ dữ liệu vào bộ nhớ tạm (`memoryBufferWindow`).
9. Tiếp tục tạo các vector embeddings khác từ OpenAI.
10. Trích xuất dữ liệu từ tệp với `extractFromFile`.
11. Cho phép người dùng kiểm tra workflow qua `manualTrigger`.
12. Lặp lại quá trình với `AI Agent1` cho nhiều tin nhắn.
13. Continuation đến các mô hình OpenAI khác.
14. Sử dụng vòng lặp qua nhiều phần tử với `splitInBatches`.
15. Phân tích đầu ra có cấu trúc với `outputParserStructured`.
16. Truy xuất dữ liệu từ Google Drive (`googleDrive`).
17. Lưu trữ dữ liệu JSON vào bộ sưu tập Qdrant (`vectorStoreQdrant`).
18. Thực hiện các truy vấn trên bộ dữ liệu Qdrant.
19. Truy vấn thêm thông tin từ Zendesk.
20. Cập nhật thông tin Zendesk với dữ liệu Mitre.
21. Cuối cùng, di chuyển đến ticket tiếp theo với `noOp`.

🔗 Tích Hợp Chính

• chatTrigger: Kích hoạt workflow khi chat mới.
• agent: Xử lý và tạo phản hồi tự động.
• lmChatOpenAi: Sử dụng AI để phân tích và tạo câu trả lời.
• vectorStoreQdrant: Lưu trữ và truy vấn dữ liệu embeddings.
• zendesk: Quản lý và cập nhật các ticket hỗ trợ khách hàng.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giúp giảm thiểu thời gian xử lý và tăng cường khả năng tự động hóa trong tương tác khách hàng. Nó giải quyết các vấn đề về việc quản lý dữ liệu từ nền tảng khác nhau, cải thiện khả năng phản hồi và hỗ trợ hiệu quả hơn cho người dùng.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

Workflow có độ phức tạp cao với 23 nút và nhiều kết nối. Để duy trì dễ dàng hơn, nên tổ chức và kiểm tra định kỳ các kết nối. Tối ưu hóa các bước có thể được thực hiện như giảm bớt số lượng lần gọi API từ OpenAI bằng cách kết hợp logic.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Trí tuệ nhân tạo
• Quản lý dữ liệu
• Chatbot
• Zendesk