🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là cung cấp một giải pháp chatbot hỗ trợ khách hàng, sử dụng trí tuệ nhân tạo từ OpenAI để trả lời các câu hỏi liên quan đến dịch vụ đặt lịch (Acuity Scheduling) và kiến thức từ cơ sở dữ liệu hỗ trợ (knowledge base). Workflow này muốn cải thiện sự tương tác với khách hàng và tự động hóa quy trình tìm kiếm thông tin.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Khi nhận được tin nhắn chat (chatTrigger): Workflow bắt đầu khi một tin nhắn được gửi đến chatbot.
2. Mô hình Chat OpenAI (lmChatOpenAi): Tin nhắn được truyền qua mô hình AI để phân tích và lấy nội dung phản hồi.
3. Bộ nhớ đơn giản (memoryBufferWindow): Định nghĩa và lưu trữ các ngữ cảnh trước đó cho các câu trả lời của chat.
4. API Tìm kiếm Hỗ trợ Acuity (httpRequest): Gửi yêu cầu đến API để tìm kiếm thông tin liên quan đến câu hỏi của khách hàng.
5. Trích xuất các trường liên quan (set): Cấu hình để chỉ định các trường dữ liệu cần thiết từ phản hồi của API.
6. Kết quả thành mục (splitOut): Phân tách dữ liệu thu được thành các mục riêng lẻ để xử lý.
7. Có kết quả không? (if): Kiểm tra xem có kết quả nào từ API hay không.
8. Phản hồi rỗng (set): Nếu không có thông tin, cấu hình phản hồi cho trường hợp không tìm thấy.
9. Tổng hợp phản hồi (aggregate): Kết hợp các kết quả để tạo phản hồi cuối cùng.
10. Công cụ Kiến thức (toolWorkflow): Gọi vào các quy trình làm việc khác để lấy thêm thông tin nếu cần.
11. Chatbot hỗ trợ AcuityScheduling (agent): Cung cấp khả năng tương tác với khách hàng dưới dạng chatbot.
12. Chạy Subworkflow Công cụ Kiến thức (executeWorkflowTrigger): Kích hoạt một workflow phụ để xử lý thêm thông tin từ cơ sở dữ liệu.

🔗 Tích Hợp Chính

• chatTrigger: Khởi động workflow khi nhận tin nhắn chat.
• lmChatOpenAi: Chạy phân tích tự nhiên thông qua AI để xử lý tin nhắn.
• memoryBufferWindow: Thu thập ngữ cảnh cho các tương tác liên tục.
• httpRequest: Giao tiếp với API bên ngoài để truy xuất thông tin.
• set: Cài đặt và trích xuất các trường dữ liệu.
• splitOut: Phân tách dữ liệu thu thập được.
• if: Ra quyết định dựa trên việc có kết quả hay không.
• aggregate: Tổng hợp và tạo ra phản hồi cuối cùng từ các kết quả.
• toolWorkflow: Gọi các quy trình làm việc khác để lấy thông tin bổ sung.
• agent: Tương tác với người dùng thông qua chatbot.
• executeWorkflowTrigger: Kích hoạt một workflow hỗ trợ cho việc quản lý thông tin.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow giúp tự động hóa việc xử lý các yêu cầu từ khách hàng, giảm thiểu thời gian phản hồi và tăng cường hiệu quả dịch vụ chăm sóc khách hàng. Nó cũng cung cấp dữ liệu quan trọng từ cơ sở kiến thức, giúp khách hàng có thông tin chính xác hơn.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Trung bình, yêu cầu tích hợp nhiều công cụ và quy trình.
• Dễ bảo trì: Nếu được tổ chức tốt, có thể dễ dàng cập nhật và thêm tính năng mới.
• Tối ưu hóa: Nên xem xét cách tối ưu hóa các yêu cầu API để giảm thiểu thời gian phản hồi.

🏷️ Gắn Thẻ

• #Chatbot
• #OpenAI
• #Tự động hóa
• #Dịch vụ khách hàng
• #Workflow