🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa việc thu thập và tổng hợp các tin nhắn trong một tuần của một nhóm trên Slack, sau đó sử dụng mô hình Google Gemini để tạo báo cáo từ các thảo luận. Cuối cùng, báo cáo sẽ được đăng vào kênh Slack của nhóm, giúp cải thiện quy trình giao tiếp và theo dõi hiệu suất.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

1. Lấy Tin Nhắn Tuần Trước: Workflow bắt đầu bởi việc thu thập các tin nhắn từ Slack.
2. Đơn Giản Hóa Tin Nhắn: Sử dụng node `set` để định hình lại cấu trúc tin nhắn cho dễ xử lý.
3. Nhóm Theo Người Dùng: Tin nhắn được nhóm lại theo người gửi thông qua node `code`.
4. Tách Ra: Các tin nhắn được chia nhỏ để xử lý riêng biệt.
5. Lấy Thông Tin Người Dùng: Kết nối tới Slack để lấy thông tin người dùng.
6. Tổng Hợp và Tóm Lược: Sử dụng các node `aggregate` và mô hình Google Gemini để tạo ra tổng hợp cho từng chủ đề và phản hồi.
7. Báo Cáo: Tạo báo cáo cuối cùng lượng giá việc giao tiếp của đội ngũ và gửi nó đến kênh Slack vào thời điểm đã định.

🔗 Tích Hợp Chính

• Slack: Làm nền tảng chính để lấy và gửi tin nhắn.
• set: Được sử dụng để định hình lại dữ liệu.
• code: Cho phép xử lý dữ liệu tùy chỉnh.
• lmChatGoogleGemini: Mô hình AI giúp tổng hợp và tạo báo cáo từ nội dung thảo luận.
• chainLlm: Kết nối các mô hình AI để phục vụ cho việc tạo báo cáo.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow này giải quyết vấn đề về việc theo dõi giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm và cung cấp cái nhìn tổng quát về hiệu suất làm việc. Nó giúp giảm thiểu thời gian thu thập và tổng hợp báo cáo thủ công, đồng thời gia tăng hiệu quả giao tiếp và minh bạch trong công việc.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ Phức Tạp: Workflow khá phức tạp với 40 node. Cần có khả năng kỹ thuật để bảo trì.
• Bảo Trì: Định kỳ kiểm tra các kết nối giữa các node và đảm bảo API đang hoạt động chính xác.
• Tối Ưu Hóa: Có thể tối ưu hóa bằng cách giảm số lượng node qua những quy trình có thể kết hợp; xem xét các điều kiện không cần thiết.

🏷️ Nhãn

• Tự động hóa
• Giao tiếp nhóm
• Tổng hợp dữ liệu
• Slack
• Nền tảng AI