🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là thu thập, phân tích và xuất dữ liệu nhận xét từ các nguồn khác nhau để cải thiện và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các phân tích sâu sắc và báo cáo.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Manual Trigger: Người dùng khởi động workflow bằng cách nhấn “Test workflow”.
2. Zip Entries (set): Thiết lập các biến cần thiết cho các bước tiếp theo.
3. Extract Reviews (html): Trích xuất nội dung nhận xét từ tài liệu HTML.
4. Reviews to List (splitOut): Chia nhỏ các nhận xét thành danh sách riêng biệt.
5. Default Data Loader (documentDefaultDataLoader): Tải dữ liệu mặc định để xử lý.
6. Recursive Character Text Splitter (textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter): Chia nhỏ văn bản thành các đoạn có kích thước phù hợp.
7. Embeddings OpenAI (embeddingsOpenAi): Chuyển đổi dữ liệu văn bản thành các vector nhúng.
8. Set Variables (set): Thiết lập các biến bổ sung.
9. Get Payload of Points (httpRequest): Gửi yêu cầu HTTP để lấy thông tin điểm cần thiết.
10. Clusters To List (splitOut): Chia nhỏ các cụm thành danh sách.
11. OpenAI Chat Model (lmChatOpenAi): Tạo các phản hồi từ mô hình chat của OpenAI.
12. Only Clusters With 3+ points (filter): Lọc chỉ những cụm có từ 3 điểm trở lên.
13. Set Variables1 (set): Thiết lập các biến cho các bước tiếp theo.
14. Find Reviews (httpRequest): Gửi yêu cầu để tìm kiếm các đánh giá.
15. Prep Output For Export (set): Chuẩn bị dữ liệu để xuất ra định dạng phù hợp.
16. Export To Sheets (googleSheets): Xuất dữ liệu vào Google Sheets.
17. Clear Existing Reviews (httpRequest): Gửi yêu cầu để xóa các nhận xét hiện có.
18. Trigger Insights (executeWorkflow): Khởi chạy một workflow khác để tạo ra cái nhìn sâu sắc.
19. Prep Values For Trigger (set): Chuẩn bị các giá trị cho trigger.
20. Execute Workflow Trigger (executeWorkflowTrigger): Thực thi trigger của workflow.
21. Get TrustPilot Page (httpRequest): Gửi yêu cầu để lấy dữ liệu từ trang TrustPilot.
22. Qdrant Vector Store (vectorStoreQdrant): Lưu trữ dữ liệu vector vào Qdrant.
23. Apply K-means Clustering Algorithm (code): Áp dụng thuật toán phân cụm K-means để phân tích dữ liệu.
24. Customer Insights Agent (informationExtractor): Rút ra thông tin từ dữ liệu đã phân tích.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Khởi động workflow thủ công.
• documentDefaultDataLoader: Tải dữ liệu cần thiết để phân tích.
• embeddingsOpenAi: Tạo nhúng văn bản để phân tích.
• googleSheets: Xuất dữ liệu phân tích sang Google Sheets.
• vectorStoreQdrant: Lưu trữ dữ liệu vector cho các phân tích sâu hơn.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề phân tích và tổ chức dữ liệu nhận xét từ khách hàng một cách hiệu quả, giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về quan điểm của khách hàng và cải thiện sản phẩm/dịch vụ. Nó mang đến giá trị lớn thông qua việc tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện chất lượng dữ liệu.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

Workflow có độ phức tạp cao với 24 nút và 22 kết nối, có thể khó bảo trì. Đề xuất tối ưu hóa bao gồm:

• Giảm thiểu số lượng bước không cần thiết.
• Tổ chức lại các bước để cải thiện luồng dữ liệu.
• Sử dụng các biến tạm để lưu trữ dữ liệu thay vì gọi lại các bước trước nhiều lần.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Phân tích dữ liệu
• Nhận xét khách hàng
• Google Sheets
• Machine Learning