🎯 Mục Đích

Workflow này được thiết kế nhằm hỗ trợ một quy trình xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến việc tìm kiếm, gợi ý sản phẩm, và so sánh thông tin trong một cơ sở dữ liệu. Mục tiêu chính là tối ưu hóa quy trình ra quyết định cho người dùng bằng cách cung cấp các gợi ý thông minh dựa trên dữ liệu khách hàng.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

1. Nhập Dữ Liệu (toolWorkflow): Bắt đầu bằng việc nhập dữ liệu từ người dùng.
2. Tìm Kiếm và Gợi Ý (toolWorkflow): Các node này thực hiện tìm kiếm và gợi ý sản phẩm dựa trên dữ liệu đã nhập.
3. Tương tác với Qdrant MCP Server (mcpTrigger): Kích hoạt theo một sự kiện từ server.
4. Kích Hoạt Khi Thực Hiện Từ Workflow Khác (executeWorkflowTrigger): Bắt đầu quy trình khi được gọi từ một workflow khác.
5. Điều Chỉnh Luồng (switch): Phân nhánh tùy theo điều kiện đầu vào.
6. Gửi HTTP Request: Gửi và nhận dữ liệu từ nhiều API khác nhau để lấy thông tin cần thiết.
7. Xử Lý Dữ Liệu (code, aggregate, set): Xử lý và tái cấu trúc dữ liệu từ các API, bao gồm tổng hợp và tối giản phản hồi.
8. Tạo và Xử Lý Embeddings (embeddingsOpenAi): Kết hợp dữ liệu với OpenAI để tạo ra embeddings cho việc so sánh và phân tích.
9. Lưu trữ và Tìm kiếm Đánh Giá (vectorStoreQdrant): Lưu trữ thông tin và tìm kiếm đánh giá sản phẩm.
10. Chia Tách và Lọc Dữ Liệu (splitOut, filter): Phân chia dữ liệu theo các tiêu chí nhất định.

🔗 Các Tích Hợp Chính

• toolWorkflow: Quản lý toàn bộ quy trình làm việc với các chức năng cơ bản.
• mcpTrigger: Đóng vai trò kích hoạt workflow từ server.
• executeWorkflowTrigger: Kích hoạt từ workflow khác.
• httpRequest: Giao tiếp với các API bên ngoài để lấy và gửi dữ liệu.
• embeddingsOpenAi: Tạo embeddings để cải thiện khả năng so sánh dữ liệu.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giúp giải quyết các vấn đề liên quan đến tối ưu hóa tìm kiếm và gợi ý sản phẩm. Nó cung cấp giá trị bằng cách tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, giảm thời gian tìm kiếm và tăng khả năng chính xác trong các gợi ý sản phẩm.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ Phức Tạp: Workflow có 37 node và nhiều kết nối, đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về điều kiện và luồng dữ liệu.
• Dễ Bảo Trì: Cần chú ý đến việc đặt tên cho các node một cách rõ ràng và sử dụng chú thích để cải thiện khả năng đọc hiểu.
• Tối Ưu Hoá: Cần xem xét việc giảm số lượng node bằng cách kết hợp các bước tương tự cho một quy trình mượt mà hơn.

🏷️ Thẻ

• Tự Động Hóa
• Xử Lý Dữ Liệu
• Gợi Ý Sản Phẩm
• API Tích Hợp
• Quản Lý Dữ Liệu