🎯 Mục Đích

Quy trình này nhằm tạo ra một quy trình tự động hóa cho việc thu thập tin tức từ email, xử lý thông tin bằng trí tuệ nhân tạo (AI), và tạo nội dung để đăng trên LinkedIn. Mục tiêu chính là tiết kiệm thời gian và nỗ lực cho người dùng trong việc tìm kiếm và chia sẻ thông tin quan trọng trên nền tảng mạng xã hội.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

1. Thao tác khởi đầu: Người dùng nhấp vào ‘Test workflow’ để kích hoạt quy trình (manualTrigger).
2. Lấy email: Một email được truy vấn thông qua tích hợp Gmail (gmail).
3. Phân tách thông tin: Sử dụng node Split Out, hệ thống phân tách các thông tin cần thiết từ email đã lấy.
4. Trích xuất nội dung tin tức: Dữ liệu đã phân tách được gửi đến OpenAI để tạo ra các tin tức phù hợp (Extract News Items).
5. Tạo bài đăng LinkedIn: Thông tin từ bước trước đó sẽ được sử dụng để tạo nội dung cho bài đăng trên LinkedIn (Create LinkedIn Posts).
6. Đăng bài trên LinkedIn: Cuối cùng, bài đăng sẽ được tự động đăng trên tài khoản LinkedIn thông qua tích hợp LinkedIn (linkedIn).

🔗 Các Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Kích hoạt quy trình một cách thủ công.
• gmail: Dùng để truy xuất các email chứa thông tin dễ chia sẻ.
• splitOut: Chia tách thông tin lấy từ email thành các phần có thể xử lý.
• openAi: Xử lý nội dung và tạo ra cả bài viết tin tức và bài đăng LinkedIn.
• linkedIn: Đăng nội dung lên mạng xã hội LinkedIn.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết các vấn đề như mất thời gian trong việc tìm kiếm nội dung chất lượng và chia sẻ thông tin trên mạng xã hội. Nó tối ưu hóa quy trình làm việc cho các chuyên gia truyền thông và tiếp thị, đồng thời giúp tăng cường sự hiện diện trực tuyến của doanh nghiệp.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Phức tạp: Trung bình, với 6 node và 5 kết nối.
• Bảo trì: Dễ bảo trì nếu mỗi node được viết rõ ràng và tổ chức tốt.
• Tối ưu hóa: Có thể cải thiện bằng cách kết hợp các node để giảm số lượng node cần thiết và tối đa hóa việc sử dụng thông tin.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Marketing kỹ thuật số
• Trí tuệ nhân tạo
• LinkedIn
• Email truyền thông