🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa việc xử lý và phân tích các tệp từ Google Drive, bao gồm tài liệu PDF, CSV và các tệp khác, nhằm rút trích thông tin cần thiết và phân tích nội dung như hình ảnh và âm thanh.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt đầu từ một workflow khác: Workflow được kích hoạt bởi một workflow đã có sẵn.
2. Kết nối tới Google Drive MCP Server: Nhận thông tin về các tệp cần xử lý.
3. Tải tập tin từ Google Drive: Tải tệp đầu tiên (File1).
4. Kiểm tra loại tệp: Kiểm tra xem tệp là PDF hay CSV thông qua nút switch.
5. Thực hiện theo loại tệp: Dựa vào loại tệp, thực hiện các bước rút trích tương ứng.
6. Rút trích từ PDF: Nếu là PDF, sử dụng node `extractFromFile` để rút trích dữ liệu.
7. Rút trích từ CSV: Nếu là CSV, sử dụng node `extractFromFile` khác.
8. Cài đặt phản hồi từ PDF: Lưu kết quả rút trích PDF.
9. Cài đặt phản hồi từ CSV: Lưu kết quả rút trích CSV.
10. Đọc tệp từ GDrive: Thực hiện việc đọc tệp bằng workflow công cụ.
11. Tìm kiếm tệp từ Google Drive: Tìm kiếm các tệp khác trong Google Drive.
12. Phân tích hình ảnh: Sử dụng API OpenAI để phân tích hình ảnh từ tệp.
13. Chuyển đổi âm thanh: Sử dụng API OpenAI để chuyển đổi âm thanh nếu có.

🔗 Tích Hợp Chính

• executeWorkflowTrigger: Kích hoạt workflow này từ một workflow khác.
• mcpTrigger: Kết nối tới server Google Drive MCP để lấy thông tin về tệp.
• googleDrive: Tải và xử lý các tập tin từ Google Drive.
• switch: Xác định loại tệp (PDF hoặc CSV) và quyết định bước tiếp theo.
• extractFromFile: Rút trích nội dung từ các loại tệp khác nhau.
• set: Lưu trữ các phản hồi từ quá trình rút trích.
• toolWorkflow: Thực hiện việc đọc tệp từ Google Drive để làm việc tiếp.
• googleDriveTool: Tìm kiếm và quản lý các tệp trong Google Drive.
• openAi: Phân tích hình ảnh và chuyển đổi âm thanh sử dụng công nghệ AI.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow này giúp giải quyết các vấn đề về xử lý và phân tích dữ liệu từ các tệp đa dạng, tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho doanh nghiệp. Nó mang lại giá trị cao trong việc tự động hóa quy trình làm việc, từ đó cải thiện hiệu suất công việc.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Ở mức trung bình do có nhiều bước và quyết định.
• Khả năng bảo trì: Cần thường xuyên xem xét các kết nối và đảm bảo API còn hoạt động.
• Gợi ý tối ưu hóa: Có thể gộp các bước xử lý tương tự để giảm số bước và tăng hiệu quả.

🏷️ Thẻ

• #TựĐộngHóa
• #GoogleDrive
• #PhânTíchDữLiệu
• #RútTríchThôngTin
• #OpenAI