🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình tạo ra các phản hồi cho đề xuất yêu cầu thông tin (RFP) từ một tập tin. Nó giúp giảm thời gian dành cho việc phân tích câu hỏi và tạo phản hồi, đồng thời cải thiện tính chính xác và độ nhất quán của các phản hồi thông qua việc sử dụng AI.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Lấy Dữ Liệu RFP: Sử dụng `extractFromFile` để trích xuất dữ liệu từ tập tin RFP.
2. Phân Tích Danh Sách Câu Hỏi: Dữ liệu trích xuất được phân tích qua `outputParserItemList` để định dạng thành danh sách câu hỏi.
3. Chia Thành Các Lô Câu Hỏi: Với `splitInBatches`, danh sách câu hỏi được chia theo lô để xử lý từng phần một cách hiệu quả.
4. Thiết Lập Biến: `set` sẽ xem xét và thiết lập các biến cần thiết cho các bước tiếp theo.
5. Tạo Tài Liệu Phản Hồi Mới RFP: Sử dụng `googleDocs`, một tài liệu mới sẽ được tạo để ghi lại phản hồi.
6. Mô Hình Chat OpenAI: `lmChatOpenAi` sẽ được sử dụng để tạo ra các trả lời cụ thể cho từng câu hỏi.
7. Gửi Thông Báo Chat: Để thông báo rằng một phản hồi mới đã được tạo, `slack` được sử dụng.
8. Gửi Thư Thông Báo: Thông báo qua email cũng được gửi đến các bên liên quan bằng `gmail`.
9. Thêm Siêu Dữ Liệu vào Tài Liệu: `googleDocs` thêm siêu dữ liệu cần thiết vào tài liệu phản hồi.
10. Ghi Nhận Câu Hỏi & Trả Lời: Dữ liệu sẽ được ghi nợ vào tài liệu bằng `googleDocs`.
11. Trả Lời Câu Hỏi Với Ngữ Cảnh: Thông qua `openAi`, câu hỏi sẽ được trả lời với thông tin ngữ cảnh đầy đủ.
12. Chờ Yêu Cầu: `webhook` chờ yêu cầu từ bên ngoài để tiếp tục quy trình.
13. Trích Xuất Câu Hỏi Từ RFP: Sử dụng `chainLlm`, các câu hỏi sẽ được trích xuất và tổ chức.

🔗 Tích Hợp Chính

• `extractFromFile`: Trích xuất dữ liệu từ các tập tin.
• `outputParserItemList`: Phân tích và định dạng dữ liệu thành danh sách câu hỏi.
• `splitInBatches`: Chia các câu hỏi thành từng phần nhỏ để xử lý dễ dàng hơn.
• `set`: Thiết lập và quản lý các biến trong quá trình.
• `googleDocs`: Tạo và quản lý tài liệu phản hồi.
• `lmChatOpenAi`: Tạo nội dung chát tự động để trả lời câu hỏi.
• `slack` & `gmail`: Gửi thông báo cho các bên liên quan.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề tốn thời gian và công sức trong việc xử lý RFP, đảm bảo mọi câu hỏi được trả lời một cách nhất quán và chính xác, đồng thời tăng cường hiệu quả giao tiếp qua việc gửi thông báo tự động.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

Workflow có độ phức tạp trung bình vì cần nhiều bước và tích hợp. Giữ cho workflow được sạch sẽ và dễ đọc sẽ giúp duy trì và tối ưu hóa tốt hơn. Có thể xem xét việc thêm điều kiện kiểm tra lỗi để nâng cao độ tin cậy.

🏷️ Thẻ

• RFP Automation
• OpenAI Integration
• Document Management
• Notification System
• Workflow Optimization