🎯 Mục Đích
Mục tiêu chính của workflow này là tạo ra một hệ thống hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (RAG Agent) có khả năng xử lý và phân tích tài liệu từ Google Drive, sử dụng Milvus để lưu trữ vector, và Cohere để tạo nhúng (embedding). Hệ thống này cho phép chatbot trả lời các câu hỏi liên quan đến nội dung tài liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng.
⚙️ Cách Hoạt Động
Default Data Loader: Tải dữ liệu mặc định cho quá trình bắt đầu.
Embeddings Cohere: Tạo nhúng từ văn bản để phân tích ngữ nghĩa.
Chat Trigger: Bắt đầu khi nhận được tin nhắn từ người dùng.
Google Drive Trigger: Theo dõi các tệp tin mới được tải lên Google Drive.
Download New: Tải xuống tệp tin mới từ Google Drive.
Insert into Milvus: Chèn vector nhúng vào cơ sở dữ liệu Milvus để lưu trữ.
RAG Agent: Kết nối mọi thành phần và quy trình để xử lý yêu cầu.
Retrieve from Milvus: Truy xuất dữ liệu nhúng từ Milvus cho phân tích.
OpenAI 4o: Sử dụng OpenAI để sinh phản hồi chatbot.
Memory Buffer: Lưu trữ tạm thời thông tin để hỗ trợ ngữ cảnh trong cuộc trò chuyện.
Cohere Embeddings: Tái sử dụng nhúng đã tạo để tối ưu hóa tốc độ.
Set Chunks: Chia nhỏ tài liệu để quản lý tốt hơn các đoạn văn bản lớn.
Extract from File: Trích xuất nội dung từ tệp tin để phân tích sâu hơn.
🔗 Các Tích Hợp Chính
documentDefaultDataLoader: Cung cấp dữ liệu khởi tạo cho chatbot.
embeddingsCohere: Tạo nhúng ngữ nghĩa cho văn bản.
chatTrigger: Khởi động workflow khi có tin nhắn mới.
googleDriveTrigger: Theo dõi tệp mới từ Google Drive.
googleDrive: Tải xuống tệp tin từ Google Drive.
vectorStoreMilvus: Lưu trữ và truy xuất nhúng từ Milvus.
agent: Quản lý kết nối giữa các thành phần.
lmChatOpenAi: Tạo phản hồi từ yêu cầu của người dùng.
memoryBufferWindow: Theo dõi ngữ cảnh cuộc trò chuyện.
textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter: Chia nhỏ văn bản thành các phần có thể quản lý được.
extractFromFile: Trích xuất nội dung từ các tệp tin.
💼 Giá Trị Doanh Nghiệp
Workflow này giúp giải quyết vấn đề truy cập và xử lý thông tin từ tài liệu lớn một cách nhanh chóng, từ đó cải thiện khả năng cung cấp dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp thông tin kịp thời và chính xác. Nó cũng tối ưu hóa quy trình làm việc cho nhân viên, giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết.
📊 Đánh Giá Kỹ Thuật
Workflow có độ phức tạp trung bình, có thể bảo trì dễ dàng. Để tối ưu hóa, có thể xem xét việc giảm thiểu số lượng kết nối không cần thiết giữa các node, áp dụng các thực hành tốt nhất trong việc quản lý bộ nhớ, và tối ưu hóa các yêu cầu API để tiết kiệm thời gian xử lý.
🏷️ Tags
Công Nghệ Thông Tin
Trí Tuệ Nhân Tạo
Tự Động Hóa
Quản Lý Tài Liệu
Google Drive