“`markdown
Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quá trình phân tích cổ phiếu bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và sử dụng AI để tạo ra phân tích kỹ thuật, gửi báo cáo qua email và cung cấp thông tin tức thời về thị trường.
7-22. Các Bước Xử Lý: Chạy các đoạn mã để điều chỉnh màu sắc HTML, truy vấn dữ liệu từ API, tính toán các chỉ số kỹ thuật như Bollinger Bands, MACD, và tổ chức dữ liệu thu thập được.
23-33. Tương Tác Với OpenAI: Cuối cùng, sử dụng OpenAI để tổng hợp và tinh chỉnh nội dung phân tích kỹ thuật trước khi gửi báo cáo.
Workflow này giải quyết vấn đề liên quan đến việc phân tích cổ phiếu hiệu quả và kịp thời. Nó giúp người dùng tiết kiệm thời gian trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, đồng thời cung cấp thông tin quan trọng qua bản báo cáo chi tiết, tăng cường khả năng ra quyết định.
Workflow có độ phức tạp cao với 33 node và 30 kết nối, yêu cầu bảo trì thường xuyên để đảm bảo sự linh hoạt. Để tối ưu hóa, có thể xem xét giảm số lượng API truy vấn và cải thiện quy trình mã bằng cách sử dụng các hàm nhỏ hơn để tăng tính tái sử dụng.
“`