🎯 Mục đích

Mục tiêu chính của quy trình này là tự động hóa việc gửi lời nhắc bằng giọng nói qua Gmail dựa trên lịch trình và các cuộc hẹn đã được lên lịch trong Google Calendar. Quy trình này nhằm giúp người dùng không quên các cuộc hẹn quan trọng hoặc thông tin cần thiết mà họ đã thiết lập trước đó.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt đầu – Quy trình được kích hoạt khi người dùng nhấn ‘Test workflow’ thông qua `manualTrigger`.
2. Gọi OpenAI Chat Model – Sử dụng `lmChatOpenAi` để tương tác với mô hình ngôn ngữ AI nhằm tạo đầu ra phù hợp cho lời nhắc.
3. Phân Tích Đầu Ra Cấu Trúc – Kết quả từ OpenAI Chat sẽ được xử lý qua `outputParserStructured` để biến nó thành dạng cấu trúc dễ hiểu.
4. Kích hoạt theo lịch – `scheduleTrigger` cho phép quy trình tự động chạy theo một lịch trình đã định sẵn.
5. Thay đổi tên tệp – Sử dụng nút mã `code` để thay đổi tên tệp của lời nhắc dựa trên thông tin đã xử lý.
6. Tạo Lời Nhắc Giọng Nói – Gửi yêu cầu qua `httpRequest` để tạo ra lời nhắc âm thanh từ nội dung đã cấu trúc.
7. Gửi Lời Nhắc Giọng Nói – Sử dụng `gmail` để gửi email chứa lời nhắc giọng nói đến người nhận đã chỉ định.
8. Tạo Tin Nhắn – Tạo một tin nhắn sử dụng `chainLlm` để củng cố nội dung cho email.
9. Lấy Cuộc Hẹn – Cuối cùng, sử dụng `googleCalendar` để truy xuất các cuộc hẹn đang có để đảm bảo rằng lời nhắc được tạo ra là phù hợp với những gì đã được lên lịch.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Khởi động quy trình thủ công.
• lmChatOpenAi: Tương tác với mô hình AI để thu thập thông tin cần thiết.
• outputParserStructured: Phân tích và định dạng đầu ra từ mô hình AI.
• scheduleTrigger: Tự động hóa quá trình theo lịch trình.
• code: Thay đổi định danh tệp.
• httpRequest: Tạo lời nhắc âm thanh.
• gmail: Gửi email với lời nhắc.
• chainLlm: Sáng tạo nội dung tin nhắn.
• googleCalendar: Lấy thông tin cuộc hẹn.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Quy trình này giúp giảm thiểu nguy cơ người dùng quên các cuộc hẹn hoặc thông tin quan trọng thông qua lời nhắc tự động. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian cho người dùng mà còn cải thiện khả năng quản lý thời gian và tăng cường hiệu quả làm việc.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Vừa phải; có nhiều bước nhưng có thể phân chia rõ ràng.
• Khả năng bảo trì: Tương đối dễ duy trì, nhưng cần đảm bảo rằng các API vẫn hoạt động và không thay đổi.
• Đề xuất tối ưu hóa: Nên xem xét việc thêm các điều kiện kiểm tra để đảm bảo quy trình chỉ chạy khi có thay đổi lịch hẹn mới, từ đó tối ưu hóa hiệu suất.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Nhắc nhở
• Công nghệ AI
• Quản lý lịch
• Gửi email