🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của quy trình này là tự động hóa việc thu thập và xử lý dữ liệu từ các URL được chỉ định trong Google Sheets, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

1. Manual Trigger: Quy trình bắt đầu khi người dùng nhấn nút “Kiểm tra quy trình”.
2. Lấy URL từ Google Sheets: Sử dụng node `googleSheets`, hệ thống sẽ truy xuất danh sách các URL cần thu thập.
3. Chia URL thành nhóm: Node `splitInBatches` sẽ chia danh sách URL thành các nhóm nhỏ hơn để xử lý dễ dàng hơn.
4. Gửi Yêu Cầu HTTP: Node `httpRequest` được sử dụng để thực hiện các yêu cầu đến từng URL nhằm thu thập nội dung HTML.
5. Xử Lý Kết Quả HTML: Node `code` sẽ thực hiện việc làm sạch HTML để tránh dữ liệu không mong muốn.
6. Phân Tích Dữ Liệu: Node `chainLlm` nhận nội dung HTML đã được làm sạch và trích xuất thông tin cần thiết từ nó.
7. Phân Tích Kết Quả Đầu Ra: Node `outputParserStructured` đảm nhận vai trò phân tích các kết quả đầu ra, chuẩn hóa chúng cho dễ dàng xử lý tiếp theo.
8. Thêm Kết Quả vào Google Sheets: Kết quả thu thập được sẽ được ghi lại vào Google Sheets thông qua node `googleSheets`.
9. Phân Tách Các Mặt Hàng: Node `splitOut` sẽ phân tách các mục kết quả để quản lý dễ dàng hơn.
10. Kết thúc Quy Trình: Sau khi hoàn tất, quy trình sẽ trở về trạng thái sẵn sàng cho lần chạy tiếp theo.

🔗 Các Tích Hợp Chính

• lmChatOpenRouter: Kết nối đến mô hình trò chuyện để xử lý các yêu cầu tự động.
• outputParserStructured: Chức năng định dạng đầu ra cho các dữ liệu thu thập được.
• httpRequest: Đảm nhận việc gửi yêu cầu và nhận phản hồi từ các URL.
• manualTrigger: Cho phép người dùng khởi chạy quy trình thủ công.
• splitInBatches: Chia danh sách URL thành các nhóm nhỏ hơn.
• googleSheets: Đọc và ghi dữ liệu từ Google Sheets.
• code: Thực hiện các thao tác tùy chỉnh trên dữ liệu (làm sạch HTML).
• chainLlm: Trích xuất và phân tích dữ liệu từ nội dung HTML.
• splitOut: Tách dữ liệu đầu ra thành các mục riêng lẻ.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Quy trình này giải quyết vấn đề thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn bằng cách tự động hóa công việc tẻ nhạt, từ đó giúp doanh nghiệp:

• Tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho các công việc phức tạp hơn.
• Nâng cao độ chính xác của thông tin thu thập được.
• Cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ Phức Tạp: Quy trình có mức độ phức tạp trung bình, yêu cầu một số kiến thức về n8n và cách thực hiện các phép toán trên dữ liệu.
• Khả Năng Bảo Trì: Có thể mở rộng bằng cách bổ sung thêm các node hoặc điều chỉnh các node hiện tại.
• Gợi Ý Tối Ưu Hóa: Cân nhắc thêm các bước thực hiện song song trong các node xử lý HTTP và phân tích dữ liệu để tăng tốc độ.

🏷️ Thẻ

• #TựĐộngHóa
• #GoogleSheets
• #XửLýDữLiệu
• #ThuThậpThôngTin
• #N8N