🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình quản lý hỗ trợ khách hàng thông qua việc lấy tin nhắn gần đây từ Microsoft Outlook, phân tích nội dung và tạo vé sự cố trong Jira. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong việc xử lý yêu cầu hỗ trợ từ khách hàng.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Kích hoạt theo lịch (scheduleTrigger): Workflow bắt đầu định kỳ theo lịch đã thiết lập.
2. Lấy tin nhắn gần đây (microsoftOutlook): Kết nối với Microsoft Outlook để truy xuất các tin nhắn gần đây liên quan đến yêu cầu hỗ trợ.
3. Mô hình trò chuyện OpenAI (lmChatOpenAi): Sử dụng API OpenAI để phân tích và diễn giải nội dung tin nhắn.
4. Bộ phân tích đầu ra có cấu trúc (outputParserStructured): Phân tích đầu ra từ mô hình OpenAI thành định dạng có cấu trúc để dễ dàng xử lý sau này.
5. Markdown (markdown): Chuyển đổi dữ liệu đầu ra thành định dạng markdown để cải thiện khả năng đọc.
6. Tạo vé sự cố (jira): Gửi thông tin đã phân tích vào Jira để tạo vé sự cố cho nhóm hỗ trợ.
7. Đánh dấu là đã xem (removeDuplicates): Loại bỏ các tin nhắn trùng lặp để tránh việc tạo vé sự cố nhiều lần cho cùng một yêu cầu.
8. Tạo vé từ yêu cầu hỗ trợ (chainLlm): Kết thúc quy trình bằng việc tạo ra vé sự cố từ yêu cầu hỗ trợ đã được xác thực.

🔗 Tích Hợp Chính

• scheduleTrigger: Kích hoạt workflow theo lịch trình.
• microsoftOutlook: Kết nối để lấy thông tin tin nhắn mà không cần can thiệp thủ công.
• lmChatOpenAi: Phân tích nội dung tin nhắn để xác định yêu cầu hỗ trợ.
• outputParserStructured: Định dạng lại dữ liệu đầu ra để dễ dàng xử lý.
• markdown: Cải thiện khả năng đọc cho người sử dụng qua định dạng markdown.
• jira: Tạo vé sự cố mới trong Jira cho mọi yêu cầu hỗ trợ nhận được.
• removeDuplicates: Đảm bảo không có tin nhắn trùng lặp được xử lý nhiều lần.
• chainLlm: Kết hợp dữ liệu để tạo ra vé sự cố hợp lệ.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề quản lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng một cách hệ thống, giảm thiểu sai sót và thời gian xử lý. Nó nâng cao khả năng đáp ứng và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng, từ đó cải thiện sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Medium; tuy không quá khó nhưng yêu cầu hiểu biết về các tích hợp và quy trình kinh doanh.
• Khả năng bảo trì: Cần theo dõi thường xuyên để đảm bảo mỗi bước đều hoạt động chính xác, nhất là khi API bên thứ ba có thể cập nhật.
• Gợi ý tối ưu hóa: Có thể thêm thông báo hoặc log để theo dõi lỗi cũng như tình trạng xử lý của workflow.

🏷️ Thẻ

• Automation
• Microsoft Outlook
• Customer Support
• Jira
• OpenAI