🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình giao tiếp thông qua Telegram và Gmail, sử dụng mô hình trò chuyện của OpenRouter để xử lý và phân loại email một cách hiệu quả.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt đầu quy trình: Khi người dùng nhấn ‘Test workflow’ (manualTrigger), quy trình tự động được kích hoạt.
2. Mô hình trò chuyện OpenRouter: Node `lmChatOpenRouter` được kích hoạt để xử lý dữ liệu hoặc phản hồi từ người dùng.
3. Kích hoạt từ Telegram: Node `telegramTrigger` lắng nghe và phản hồi các tin nhắn từ Telegram.
4. Cài đặt nhãn email: Node `gmailTool` thực hiện việc cài đặt nhãn cho email trong Gmail.
5. Lưu trữ email: Node `gmailTool` cũng dùng để lưu trữ email đã xử lý.
6. Tổng hợp dữ liệu: Node `aggregate` tổng hợp dữ liệu cần thiết từ các nguồn khác nhau.
7. Gửi tin nhắn qua Telegram: Node `telegram` gửi phản hồi hoặc thông báo đến người dùng qua Telegram.
8. Mô hình trò chuyện OpenRouter lần 2: Node khác của `lmChatOpenRouter` được kích hoạt để xử lý thêm phản hồi.
9. Báo cáo: Node `agent` tổng hợp và tạo báo cáo từ các dữ liệu đã xử lý.
10. Lấy email trong hộp thư đến: Node `gmail` lấy tất cả email từ hộp thư đến.
11. Lọc thông tin đã xử lý: Node `filter` để lọc thông tin đã được xử lý trước.
12. Phân loại: Node `agent` cho phép phân loại thông tin hoặc email dựa trên các tiêu chí xác định.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Bắt đầu quy trình bằng cách nhấn nút.
• lmChatOpenRouter: Hai chính node dùng để đoán và xử lý cú pháp trò chuyện.
• telegramTrigger: Nhận và xử lý tin nhắn từ Telegram.
• gmailTool: Gửi nhãn và lưu trữ email của Gmail.
• aggregate: Tổng hợp dữ liệu cho quy trình.
• telegram: Gửi thông điệp đến người dùng trên Telegram.
• gmail: Tương tác với hộp thư đến Gmail.
• filter: Xử lý và lọc thông tin đã nhận.
• agent: Tạo báo cáo và phân loại thông tin.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề tự động hóa trao đổi thông tin giữa các nền tảng phổ biến như Telegram và Gmail, giúp giảm thiểu tác vụ thủ công và tăng tốc độ truy cập thông tin. Nó cũng giúp phân loại và tổ chức email hiệu quả hơn, từ đó nâng cao năng suất làm việc.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Trung bình, với 12 node và 11 kết nối, có thể cần cải thiện để giảm số lượng node thông qua tối ưu hóa.
• Bảo trì: Bao gồm nhiều tích hợp, cần đảm bảo API của từng dịch vụ đều được cập nhật và hoạt động ổn định.
• Đề xuất tối ưu hóa: Có thể xem xét việc rút gọn các node `lmChatOpenRouter` hoặc sử dụng các điều kiện để giảm thiểu số node.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Tích hợp
• Gmail
• Telegram
• Phân loại email