Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu từ một sự kiện Baserow, trích xuất và cập nhật dữ liệu trong các bảng, và tương tác với mô hình AI từ OpenAI để tạo ra thông tin giá trị từ dữ liệu đó. Workflow hướng tới việc cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong việc quản lý và phân tích dữ liệu.
Baserow Event (Webhook): Nhận sự kiện từ Baserow.
Event Type (Switch): Phân nhánh các loại sự kiện để xử lý khác nhau.
Table Fields API (HTTP Request): Gửi yêu cầu để lấy các trường trong bảng.
Get Prompt Fields (Code): Trích xuất các trường cần thiết cho công việc tiếp theo.
Get Event Body (Set): Cài đặt thông tin sự kiện vào một biến.
List Table API (HTTP Request): Lấy danh sách bảng có trong hệ thống.
Get Valid Rows (Code): Xử lý để chỉ lấy các hàng hợp lệ.
Get File Data (HTTP Request): Lấy dữ liệu từ file liên quan.
Extract from File (ExtractFromFile): Trích xuất dữ liệu từ file để sử dụng.
Update Row (HTTP Request): Cập nhật hàng trong bảng.
Get Result (Set): Thiết lập kết quả cập nhật.
Loop Over Items (SplitInBatches): Chia nhỏ danh sách để xử lý theo lô.
Row Reference (NoOp): Không làm gì, chỉ để tham chiếu.
Generate Field Value (ChainLLM): Sử dụng mô hình AI để tạo ra giá trị cho trường.
Get Row (HTTP Request): Lấy hàng cụ thể từ bảng.
Rows to List (SplitOut): Biến các hàng thành danh sách.
Fields to Update (Code): Xử lý để xác định các trường cần cập nhật.
Loop Over Items1 (SplitInBatches): Tiếp tục chia nhỏ để xử lý.
Row Ref (NoOp): Tham chiếu hàng hiện tại.
Get File Data1 (HTTP Request): Lấy dữ liệu từ file khác.
Extract from File1 (ExtractFromFile): Trích xuất dữ liệu từ file thứ hai.
Update Row1 (HTTP Request): Cập nhật hàng khác trong bảng.
Get Result1 (Set): Thiết lập kết quả cập nhật thứ hai.
Generate Field Value1 (ChainLLM): Tạo giá trị mới cho trường thứ hai bằng AI.
Filter Valid Rows (Filter): Lọc ra các hàng hợp lệ từ kết quả.
Filter Valid Fields (Filter): Lọc các trường hợp lệ cần áp dụng.
Event Ref (NoOp): Tham chiếu đến sự kiện ban đầu.
Event Ref1 (NoOp): Tham chiếu đến sự kiện thứ hai.
OpenAI Chat Model (lmChatOpenAi): Gửi dữ liệu tới mô hình AI để xử lý.
OpenAI Chat Model1 (lmChatOpenAi): Xử lý dữ liệu thứ hai bởi mô hình AI.
Workflow này giải quyết vấn đề tự động hóa trong quản lý dữ liệu bằng cách tích hợp các hệ thống khác nhau và sử dụng trí thông minh nhân tạo. Điều này giúp giảm thiểu thời gian thao tác thủ công, tăng tính chính xác và cung cấp thông tin có giá trị từ dữ liệu đơn giản để triển khai chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn.