🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình cập nhật và xử lý dữ liệu từ Airtable, tích hợp các mô hình AI từ OpenAI để tạo ra giá trị thông tin cho doanh nghiệp.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Manual Trigger: Người dùng kích hoạt workflow thủ công để bắt đầu quy trình.
2. Switch Node: Xác định loại sự kiện để đi tới các nhánh khác nhau.
3. Get Prompt Fields: Thu thập các trường cần thiết từ dữ liệu.
4. Get File Data: Lấy dữ liệu từ tệp thông qua HTTP Request.
5. Extract from File: Trích xuất nội dung cần thiết từ tệp.
6. Set Result: Thiết lập các kết quả ban đầu.
7. Loop Over Items: Chia dữ liệu thành các nhóm nhỏ để xử lý.
8. Generate Field Value: Sử dụng mô hình AI để tạo ra giá trị trường mới.
9. Filter Valid Rows: Lọc các hàng hợp lệ từ dữ liệu đã xử lý.
10. Update Records in Airtable: Cập nhật các bản ghi trong Airtable dựa trên thông tin đã xử lý.

🔗 Tích Hợp Chính

• Switch: Chia nhánh xử lý dựa trên sự kiện.
• HTTP Request: Tương tác với dịch vụ bên ngoài như Airtable.
• Extract From File: Trích xuất thông tin từ các tệp.
• Chain LLM: Kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xử lý thông tin.
• Webhook: Gửi dữ liệu tới các dịch vụ bên ngoài khi có sự kiện xảy ra.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Vấn đề giải quyết: Tự động hóa quy trình nhập liệu và cập nhật dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian cho nhân viên.
Giá trị cung cấp: Nâng cao hiệu quả làm việc, cải thiện độ chính xác của dữ liệu, và tối ưu hóa việc ra quyết định dựa trên thông tin được xử lý.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Phức tạp: Workflow này có tính phức tạp cao với 36 node, có thể gây khó khăn cho việc bảo trì.
• Duy trì: Cần có đội ngũ có kỹ năng để duy trì và nâng cấp workflow này.
• Tối ưu hóa: Có thể xem xét việc đơn giản hóa các node và giảm số lượng các tệp HTTP request để cải thiện hiệu suất và tốc độ xử lý.

🏷️ Thẻ

• #TựĐộngHóa
• #XửLýDữLiệu
• #Airtable
• #OpenAI
• #Workflow