Workflow Automation
Premium Template
PREMIUM

Wait Splitout Send Webhook

🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động xử lý và phản hồi các tin nhắn từ người dùng qua WhatsApp, bao gồm việc nhận diện và phân loại nội dung từ các tệp đa phương tiện như âm thanh, video, và hình ảnh, cũng như cung cấp thông tin từ Wikipedia và Google Gemini.

⚙️ Cách Hoạt Động

  1. Bắt Đầu Bằng WhatsApp Trigger: Nhận dữ liệu khi người dùng gửi tin nhắn trên WhatsApp.
  2. Lấy URL Nội Dung: Lần lượt thu thập URL cho âm thanh, video và hình ảnh từ tin nhắn.
  3. Tải Về Tệp: Sử dụng HTTP Request để tải xuống các tệp âm thanh, video và hình ảnh.
  4. Bộ Nhớ Đệm: Sử dụng `memoryBufferWindow` để lưu trữ tạm thời dữ liệu nhận được.
  5. Thiết Lập Tin Nhắn Người Dùng: Lưu thông tin tin nhắn để xử lý.
  6. Chia Tách Phần Tin Nhắn: Tách các phần của tin nhắn để phân tích dễ dàng hơn.
  7. Kết Nối Wikipedia: Tìm kiếm thông tin liên quan trên Wikipedia.
  8. Chọn Loại Tin Nhắn: Dựa vào nội dung để điều hướng chi tiết đến quy trình xử lý thích hợp.
  9. Chờ Đợi và Phản Hồi: Chờ một thời gian trước khi gửi phản hồi lại người dùng.
  10. Xử Lý Với AI: Sử dụng các mô hình của Google Gemini để tạo nội dung phản hồi.
  11. Tóm Tắt Văn Bản: Sử dụng mô hình AI để tóm tắt thông tin trước khi gửi đến người dùng.

🔗 Tích Hợp Chính

  1. whatsAppTrigger: Nhận tín hiệu từ WhatsApp.
  2. whatsApp: Truy xuất và gửi nội dung qua WhatsApp.
  3. httpRequest: Tải về các tệp đa phương tiện.
  4. memoryBufferWindow: Lưu trữ tạm thời dữ liệu để xử lý.
  5. toolWikipedia: Truy cập thông tin từ Wikipedia.
  6. chainLlm: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo nội dung phản hồi.
  7. lmChatGoogleGemini: Sử dụng AI để trao đổi và phản hồi theo ngữ cảnh.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề xử lý tự động các câu hỏi và yêu cầu của khách hàng, từ đó cải thiện khả năng đáp ứng và trải nghiệm người dùng. Bằng cách tự động hóa, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực so với việc xử lý bằng tay.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

Workflow có độ phức tạp cao với 24 node và nhiều kết nối. Để tối ưu hóa, có thể xem xét giảm bớt các node không cần thiết hoặc tối ưu hóa thư viện bên ngoài để tăng tốc độ xử lý. Duy trì rõ ràng và dễ hiểu sẽ giúp việc bảo trì dễ dàng hơn.

🏷️ Tags

  • #WhatsAppAutomation
  • #AIIntegration
  • #NaturalLanguageProcessing
  • #MediaProcessing
  • #EventDrivenWorkflow

Đánh giá sản phẩm

Chia sẻ trải nghiệm của bạn để giúp người khác

0.0
trên 5 sao
0 đánh giá
Được xác minh từ khách hàng thực
5
0% (0)
4
0% (0)
3
0% (0)
2
0% (0)
1
0% (0)

Viết đánh giá của bạn

Đăng nhập
Chọn số sao để đánh giá

Email chỉ dùng để hiển thị đánh giá, chúng tôi không gửi spam.

Đánh giá từ khách hàng

0 đánh giá
Workflow
0
Lượt xem
0
Tải về
0
Đánh giá