🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tạo ra một hệ thống tự động xử lý tin nhắn từ người dùng trên Telegram, tích hợp với OpenAI để tạo phản hồi thông minh và quản lý người dùng thông qua Supabase.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Get New Message (telegramTrigger): Bắt đầu quy trình khi có tin nhắn mới từ người dùng trên Telegram.
2. OPENAI – Create Thread (httpRequest): Tạo một luồng hội thoại mới trên OpenAI để lưu trữ và quản lý các cuộc trò chuyện.
3. Create User (supabase): Tạo một người dùng mới trong cơ sở dữ liệu Supabase nếu người dùng chưa tồn tại.
4. Merge (merge): Kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo ra một câu trả lời hoàn chỉnh.
5. OPENAI – Send Message (httpRequest): Gửi tin nhắn đến OpenAI để dự đoán phản hồi.
6. OPENAI – Run Assistant (httpRequest): Kích hoạt trợ lý AI của OpenAI để xử lý thông tin và phản hồi lại.
7. OPENAI – Get Messages (httpRequest): Lấy các tin nhắn trước đó để giữ cho cuộc trò chuyện liên tục và mạch lạc.
8. Send Message to User (telegram): Gửi phản hồi về cho người dùng trên Telegram.
9. If User exists (if): Kiểm tra xem người dùng đã tồn tại trong hệ thống hay chưa.
10. Find User (supabase): Tìm kiếm thông tin người dùng trong cơ sở dữ liệu Supabase nếu người dùng đã tồn tại.

🔗 Các Tích Hợp Chính

• telegramTrigger: Kích hoạt workflow khi có tin nhắn mới từ Telegram.
• httpRequest (OpenAI): Gửi và nhận dữ liệu từ API OpenAI, giúp tạo phản hồi thông minh.
• supabase: Quản lý người dùng và lưu trữ dữ liệu cuộc trò chuyện.
• merge: Kết hợp dữ liệu từ các nguồn để tạo duy nhất một câu trả lời.
• telegram: Gửi phản hồi tới người dùng trên Telegram.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề quản lý và tự động hóa tương tác với người dùng qua chatbot. Nó cung cấp giá trị bằng cách cải thiện sự phản hồi nhanh chóng, sử dụng công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm người dùng và tiết kiệm thời gian cho nhân viên hỗ trợ.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Trung bình, do có nhiều bước và tích hợp khác nhau.
• Khả năng duy trì: Quy trình có thể dễ dàng được mở rộng và điều chỉnh theo nhu cầu, nhưng cần giám sát để đảm bảo không có lỗi trong quá trình tương tác.
• Đề xuất tối ưu hóa: Có thể xem xét việc đưa thêm các bước kiểm tra lỗi và phân tích dữ liệu để cải thiện phản hồi của hệ thống.

🏷️ Thẻ

• chatbot
• telegram
• openai
• supabase
• automation