🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của quy trình này là thu thập, phân tích và lưu trữ thông tin về các công ty và sản phẩm từ nhiều nguồn khác nhau như Crunchbase, LinkedIn, WellFound, và các trang đánh giá sản phẩm. Quy trình này hỗ trợ doanh nghiệp trong việc nghiên cứu thị trường và xác định đối thủ cạnh tranh.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Khi người dùng nhấn vào ‘Test workflow’ (manualTrigger), quy trình bắt đầu.
2. Sử dụng mô hình OpenAI Chat (lmChatOpenAi) để xử lý dữ liệu ban đầu.
3. Gửi yêu cầu tìm kiếm tới Crunchbase, WellFound, và LinkedIn qua các toolHttpRequest.
4. Phân tích kết quả nhận được với Structured Output Parser (outputParserStructured).
5. Loại bỏ trùng lặp dữ liệu thông qua Remove Duplicates.
6. Trích xuất tên miền công ty (set).
7. Chia nhỏ kết quả thành danh sách (splitOut).
8. Kiểm tra sự tồn tại của hồ sơ công ty qua toolHttpRequest.
9. Sử dụng công cụ webscraper để lấy thông tin bổ sung.
10. Thực hiện tìm kiếm trên trang web công ty.
11. Phân tích cấu trúc kết quả thêm thông qua Structured Output Parser.
12. Sử dụng mô hình OpenAI Chat lần nữa để phân tích dữ liệu.
13. Tìm kiếm thông tin từ các trang đánh giá sản phẩm.
14. Lưu kết quả vào Notion.
15. Giới hạn số lượng mục cần xử lý (limit).
16. Lặp lại các mục trong batches (splitInBatches).
17. Tìm kiếm đối thủ cạnh tranh qua Exa.ai.
18. Xử lý tin tức liên quan đến công ty.
19. Thiết lập nguồn công ty (set).
20. Thu thập và tổ chức kết quả.
21. Đợi trong 2 giây (wait).
22. Sử dụng agent để xử lý thông tin về tổng quan, sản phẩm và đánh giá của công ty.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Khởi đầu quy trình bằng hành động của người dùng.
• lmChatOpenAi: Xử lý ngữ nghĩa và tạo phản hồi thông minh.
• toolHttpRequest: Thực hiện các yêu cầu HTTP để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• outputParserStructured: Phân tích và cấu trúc đầu ra.
• removeDuplicates: Xử lý dữ liệu trùng lặp.
• notion: Lưu trữ thông tin trong Notion.
• agent: Tự động hóa và phân tích các tác vụ theo ngữ cảnh.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Quy trình này giúp doanh nghiệp:

• Nhanh chóng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Phân tích đối thủ cạnh tranh và nhận diện cơ hội mới.
• Tổ chức thông tin một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian cho họ.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Phức Tạp: Quy trình bao gồm 30 node và 30 kết nối, độ phức tạp cao do tích hợp nhiều nguồn và công cụ.
• Bảo trì: Cần lập kế hoạch bảo trì thường xuyên để cập nhật các API và công cụ.
• Tối ưu hóa: Có thể tối ưu hóa bằng cách sử dụng hơn nữa các điều kiện để giảm thiểu số lượng yêu cầu HTTP.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Phân tích dữ liệu
• Nghiên cứu thị trường
• Đối thủ cạnh tranh
• Công nghệ thông tin