🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hóa quy trình giao tiếp và quản lý lịch hẹn với người dùng thông qua tích hợp với Twilio và OpenAI. Nó giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách gửi tin nhắn tự động, theo dõi tình trạng hẹn gặp, và quản lý yêu cầu thay đổi hay hủy lịch hẹn.

⚙️ Cách Thức Hoạt Động

1. Khởi động Trigger: workflow bắt đầu khi nhận được tin nhắn SMS từ Twilio.
2. Mô hình Chat OpenAI: Tin nhắn được chuyển đến một trong các mô hình chat AI để xử lý.
3. Tìm Kiếm Ứng Viên Theo Dõi: Dữ liệu từ Airtable được sử dụng để xác định người dùng cần nhận thông điệp theo dõi.
4. Gửi Tin Nhắn Theo Dõi: Sử dụng Twilio để gửi tin nhắn theo dõi đến người dùng.
5. Cập Nhật Số Lượng Theo Dõi và Ngày: Thông tin này được cập nhật vào Airtable.
6. Tạo/Cập Nhật Phiên: Tạo hoặc cập nhật một phiên chat trong Airtable.
7. Lấy Thông Tin Phiên Chat Hiện Tại: Xác định trạng thái phiên chat hiện tại từ Airtable.
8. Lập Lịch Gửi Tin Nhắn Mỗi 24 Giờ: Trigger theo lịch cho phép gửi tin nhắn định kỳ.
9. Gửi Phản Hồi và Xác Nhận: Gửi phản hồi và xác nhận tới người dùng qua Twilio.
10. Xem Yêu Cầu Dừng: Kiểm tra nếu người dùng yêu cầu dừng giao tiếp.
11. Kiểm Tra Lệnh: Sử dụng switch để xử lý các lệnh đặc biệt từ người dùng.
12. Phân Tích Đầu Ra Cấu Trúc: Kết quả từ AI được phân tích để tạo ra đầu ra có cấu trúc.
13. Lập Trình Bằng Chat Model 2 và 3: Xử lý bổ sung thông qua các mô hình OpenAI khác nhau.
14. Yêu Cầu Thông Tin Lịch: Sử dụng HTTP Request để kiểm tra tình trạng đặt chỗ và quản lý thay đổi.
15. Tạo và Hủy Đặt Chỗ: Người dùng có thể đặt hoặc hủy lịch hẹn thông qua yêu cầu gửi đi.
16. Tác Nhân Lập Lịch Hẹn: Dùng cho quá trình tư vấn và lên lịch hẹn tự động.

🔗 Tích Hợp Chính

• twilioTrigger: Nhận tin nhắn từ người dùng.
• lmChatOpenAi: Dùng để xử lý và phản hồi yêu cầu người dùng.
• airtable: Lưu trữ và quản lý dữ liệu liên quan đến người dùng và lịch hẹn.
• toolHttpRequest: Giao tiếp với các dịch vụ bên ngoài để kiểm tra và quản lý đặt chỗ.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow này giúp:

• Tăng cường giao tiếp tự động hóa với khách hàng.
• Giảm tải công việc cho nhân viên bằng cách tự động hóa quá trình liệu lịch.
• Cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua thông báo nhanh chóng và chính xác về lịch hẹn.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ Phức Tạp: Workflow có độ phức tạp cao với 24 nodes. Sự phát triển này có thể khó duy trì.
• Khả Năng Bảo trì: Các cấu trúc phức tạp đòi hỏi tài liệu rõ ràng và thường xuyên cập nhật.
• Gợi Ý Tối Ưu: Giảm bớt số lệnh bằng cách hợp nhất các chức năng, sử dụng điều kiện rõ ràng hơn tại các bước switch.

🏷️ Thẻ

• Tự Động Hóa
• Lịch Hẹn
• Giao Tiếp
• AI
• Quản Lý Dữ Liệu