🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là thu thập và xử lý thông tin từ các công ty, bao gồm tên công ty và trang web, sau đó tìm kiếm và loại bỏ các liên kết không hợp lệ, cuối cùng lưu trữ thông tin đã xử lý vào cơ sở dữ liệu Supabase.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Dữ liệu văn bản và URL ban đầu được thu thập từ `toolWorkflow`.
2. Mô hình trò chuyện OpenAI (`lmChatOpenAi`) được sử dụng để xử lý hoặc phân tích văn bản.
3. JSON Parser (`outputParserStructured`) phân tích dữ liệu đầu ra từ OpenAI để trích xuất thông tin cần thiết.
4. Tên công ty và trang web được thiết lập từ dữ liệu đã phân tích (`set`).
5. Dữ liệu công ty được lấy từ Supabase (`get companies`) và được gán cho biến tương ứng.
6. Một mảng mạng xã hội được thiết lập (`set`).
7. Tất cả dữ liệu được gộp lại với nhau (`merge`) và lưu vào Supabase (`insert new row`).
8. Các URL được lấy từ HTML và được phân tách (`splitOut`).
9. Các liên kết trùng lặp được loại bỏ (`removeDuplicates`) và những URL không hợp lệ bị lọc (`filter`).
10. Dữ liệu URL được tổng hợp (`aggregate`) và chỉ giữ lại các liên kết hợp lệ.
11. Các bước thiết lập khác bao gồm việc thêm giao thức vào tên miền và gọi các trang web để lấy phản hồi.

🔗 Các Tích Hợp Chính

• toolWorkflow: Cung cấp dữ liệu văn bản và URL cần thiết.
• lmChatOpenAi: Phân tích và xử lý dữ liệu văn bản.
• outputParserStructured: Chuyển đổi dữ liệu JSON đầu ra thành cấu trúc có thể sử dụng.
• supabase: Lưu trữ và lấy dữ liệu công ty, thông tin URL.
• httpRequest: Gửi yêu cầu HTTP để lấy phản hồi từ các trang web.
• agent: Thực hiện việc thu thập dữ liệu từ các trang web đã được chỉ định.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề thu thập và tổ chức thông tin doanh nghiệp một cách hiệu quả, giúp người dùng dễ dàng lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu. Bằng cách loại bỏ các URL không hợp lệ, nó nâng cao chất lượng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Cao, do có nhiều bước và yêu cầu tích hợp với nhiều dịch vụ khác nhau.
• Tính bảo trì: Cần tổ chức cẩn thận để dễ dàng điều chỉnh hoặc mở rộng về sau.
• Tối ưu hóa: Cần xem xét giảm số lượng kết nối không cần thiết và cải thiện quy trình lọc dữ liệu để giảm thời gian xử lý.

🏷️ Nhãn

• Thu thập dữ liệu
• Tự động hóa
• Xử lý văn bản
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích URL