🎯 Mục đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động phân loại và gán nhãn cho các email nhận được trong Gmail bằng cách sử dụng AI từ OpenAI, từ đó giúp nâng cao hiệu quả quản lý email và giảm thiểu công sức thực hiện thủ công cho người dùng.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Gmail trigger (gmailTrigger): Workflow bắt đầu khi có một email mới đến trong tài khoản Gmail.
2. Lấy nội dung email (gmail): Nội dung của email được lấy ra từ Gmail.
3. Gán nhãn cho tin nhắn (chainLlm): Dựa vào nội dung, một mô hình AI sẽ xác định các nhãn phù hợp.
4. Chat với OpenAI (lmChatOpenAi): Gửi nội dung email tới OpenAI để phân tích và gợi ý nhãn.
5. Phân tích JSON (outputParserStructured): Giải mã dữ liệu JSON từ OpenAI để trích xuất nhãn.
6. Đặt giá trị nhãn (set): Thiết lập các giá trị cho nhãn được xác định.
7. Lấy tất cả nhãn (gmail): Lấy danh sách tất cả nhãn hiện có trong tài khoản Gmail.
8. Tách nhãn rõ ràng (splitOut): Tách các nhãn đã được xác định để xử lý riêng rẽ.
9. Gộp nhãn tương ứng (merge): Kết hợp các nhãn đã tách lại.
10. Tổng hợp ID nhãn (aggregate): Tổng hợp các ID nhãn để chuẩn bị cho việc gán.
11. Thêm nhãn vào tin nhắn (gmail): Gán các nhãn đã xác định vào email tương ứng trong Gmail.

🔗 Tích Hợp Chính

• gmailTrigger: Bắt đầu workflow khi có email mới.
• gmail: Sử dụng để lấy nội dung email và gán nhãn.
• chainLlm: Xử lý và gán nhãn dựa trên AI.
• lmChatOpenAi: Gọi API từ OpenAI để phân tích nội dung.
• outputParserStructured: Giải mã dữ liệu trả về từ OpenAI.
• set, splitOut, merge, aggregate: Các bước xử lý dữ liệu nhãn để chuẩn hóa định dạng và gán chính xác vào email.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giúp tự động hóa việc phân loại email, tiết kiệm thời gian cho người dùng, giảm thiểu sai sót trong việc gán nhãn và làm cho quản lý email trở nên hiệu quả hơn, từ đó nâng cao năng suất làm việc.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Medium; cần hiểu biết về các API và các bước xử lý dữ liệu.
• Tính bảo trì: Có thể dễ dàng kết nối và nâng cấp, nhưng cần theo dõi các tích hợp bên ngoài (như OpenAI).
• Gợi ý tối ưu hóa: Đánh giá hiệu suất của mô hình AI thường xuyên và điều chỉnh để đảm bảo độ chính xác cao hơn trong việc gán nhãn.

🏷️ Nhãn

• Tự động hóa
• Gmail
• AI
• Phân loại email
• Quản lý thông tin