🎯 Mục đích

Mục tiêu chính của workflow này là tự động hoá quá trình tiếp nhận tin nhắn từ một kênh chat, xử lý thông tin qua cơ sở dữ liệu Postgres, lưu trữ tạm thời và cuối cùng tạo ra phản hồi bằng mô hình AI từ OpenAI. Workflow này giúp tối ưu hóa việc tương tác giữa người dùng và hệ thống, cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt sự kiện chat: Workflow được khởi động khi nhận được một tin nhắn chat qua `chatTrigger`.
2. Lưu dữ liệu vào Postgres: Dữ liệu từ tin nhắn chat được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu Postgres thông qua `postgresTool`, đảm bảo rằng thông tin được bảo mật và có thể truy cập trong tương lai.
3. Lưu tạm dữ liệu: Các thông tin tạm thời được lưu vào `memoryBufferWindow`, cho phép lưu trữ dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho quá trình xử lý tiếp theo.
4. Xử lý bằng AI Agent: Thông tin được truyền đến `agent`, nơi mà các thuật toán AI được áp dụng để xử lý và phân tích dữ liệu, chuẩn bị cho phản hồi.
5. Tạo phản hồi: Cuối cùng, phản hồi được tạo ra bằng mô hình `lmChatOpenAi`, cho phép gửi một câu trả lời tự động trở lại người dùng trên kênh chat.

🔗 Tích Hợp Chính

• chatTrigger: Nhận tin nhắn từ người dùng, là điểm khởi đầu của workflow.
• postgresTool: Ghi nhận và lưu trữ thông tin vào cơ sở dữ liệu.
• memoryBufferWindow: Lưu tạm thông tin để không bị mất trong quá trình xử lý.
• agent: Xử lý và phân tích thông tin để tạo ra phản hồi.
• lmChatOpenAi: Sử dụng mô hình OpenAI để tạo ra phản hồi tự động cho người dùng.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Workflow này giúp:

• Tăng cường tương tác của khách hàng thông qua phản hồi tự động.
• Giảm tải công việc cho nhân viên hỗ trợ khách hàng.
• Cải thiện chất lượng dịch vụ bằng cách cung cấp phản hồi nhanh chóng, chính xác dựa trên dữ liệu đã lưu.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Workflow có cấu trúc đơn giản nhưng vẫn khá hiệu quả trong việc quản lý thông tin.
• Khả năng bảo trì: Dễ bảo trì do không có nhiều bước phức tạp và tích hợp rõ ràng.
• Gợi ý tối ưu hóa: Cân nhắc thêm các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu hoặc xử lý lỗi để bảo vệ workflow tốt hơn.

🏷️ Thẻ

• #TựĐộngHóa
• #Chatbot
• #XửLýNgônNgữTựNhiên
• #AI
• #DữLiệu