🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của quy trình này là tự động hóa việc tương tác với mô hình AI để thu thập thông tin từ OpenAI và Wikipedia. Điều này giúp người dùng dễ dàng truy cập và xử lý dữ liệu thông qua các bước xác định rõ ràng.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Kích Hoạt Quy Trình: Người dùng nhấn vào nút “Execute Workflow” để bắt đầu quy trình.
2. Thiết Lập Tham Số: Node `set` đầu tiên được sử dụng để thiết lập các biến cần thiết cho quy trình.
3. Xử Lý Dữ Liệu: `code` node sẽ xử lý và chuẩn bị dữ liệu đầu vào cho mô hình AI.
4. Gọi Mô Hình OpenAI: Node `lmChatOpenAi` tương tác với API OpenAI để lấy phản hồi từ mô hình ngôn ngữ.
5. Thiết Lập Kết Quả: Node `set` thứ hai lưu trữ dữ liệu phản hồi đã thu thập được.
6. Tạo AI Agent: Node `agent` được sử dụng để tạo một tác nhân AI nhằm tăng cường khả năng tương tác.
7. Gọi Mô Hình OpenAI Lần Nữa: Node `lmChatOpenAi` thứ hai xác nhận và xử lý kết quả từ Agent.
8. Kết Nối Wikipedia: Cuối cùng, node `toolCode` được dùng để tra cứu thông tin bổ sung từ Wikipedia.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Kích hoạt quy trình thủ công khi người dùng muốn thực hiện.
• set: Thiết lập và chuẩn bị các biến cần thiết cho quy trình.
• code: Xử lý dữ liệu thông qua mã lập trình tùy chỉnh.
• lmChatOpenAi: Gọi mô hình AI từ OpenAI để nhận phản hồi tự động.
• agent: Tạo ra một agent AI để cải thiện xử lý và tương tác của quy trình.
• toolCode: Tra cứu dữ liệu từ Wikipedia để cung cấp thông tin bổ sung.

💼 Giá Trị Doanh Nghiệp

Quy trình này giúp giải quyết vấn đề về việc thu thập và xử lý thông tin nhanh chóng từ các nguồn khác nhau như OpenAI và Wikipedia, cung cấp giá trị thông tin chất lượng cao cho người dùng mà không cần phải truy cập trực tiếp vào các API khác nhau.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Phức Tạp: Quy trình có độ phức tạp trung bình với 8 nodes và 6 kết nối, cho phép linh hoạt trong việc cập nhật và mở rộng.
• Bảo Trì: Dễ bảo trì nhờ vào cấu trúc rõ ràng và phân chia chức năng logic giữa các nodes.
• Tối Ưu Hóa: Có thể cải thiện thêm thông qua việc giảm thiểu số node không cần thiết hoặc kết hợp một số node có chức năng tương tự để tăng hiệu suất.

🏷️ Thẻ

• Tự động hóa
• Mô hình AI
• Xử lý dữ liệu
• Tích hợp API
• Thông tin bổ sung