🎯 Mục Đích

Mục tiêu chính của workflow này là so sánh hai tập dữ liệu khác nhau để xác định những điểm khác biệt giữa chúng. Điều này hữu ích cho các doanh nghiệp khi cần kiểm tra tính chính xác, phù hợp và nhất quán của dữ liệu trước khi thực hiện các phân tích hoặc quyết định tiếp theo.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Bắt Đầu Workflow: Khi người dùng nhấp vào nút “Execute Workflow”, triggger `manualTrigger` sẽ được kích hoạt.
2. Tạo Tập Dữ Liệu 1: Node `code` đầu tiên sẽ xử lý và tạo ra Tập Dữ Liệu 1.
3. Tạo Tập Dữ Liệu 2: Node `code` thứ hai sẽ xử lý và tạo ra Tập Dữ Liệu 2.
4. So Sánh Tập Dữ Liệu: Node `compareDatasets` sẽ lấy hai tập dữ liệu từ hai node trước và tiến hành so sánh chúng để tìm ra sự khác biệt.

🔗 Tích Hợp Chính

• manualTrigger: Kích hoạt quy trình workflow thông qua hành động thủ công từ người dùng.
• code: Hai node này xử lý dữ liệu để tạo ra Tập Dữ Liệu 1 và Tập Dữ Liệu 2. Giai đoạn này cho phép người sử dụng thực hiện các phép biến đổi hoặc tính toán trên dữ liệu ban đầu.
• compareDatasets: Phân tích và so sánh hai tập dữ liệu, cung cấp kết quả cho người dùng để biết sự khác biệt giữa chúng.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề cần thiết trong việc kiểm tra tính nhất quán và chính xác của dữ liệu trong các doanh nghiệp. Nó giúp người dùng phát hiện các lỗi hoặc khác biệt không mong muốn trong dữ liệu, từ đó cải thiện độ tin cậy của thông tin được sử dụng cho các quyết định kinh doanh.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ Phức Tạp: Workflow này được phân loại là đơn giản với chỉ 4 node và 3 kết nối.
• Khả Năng Bảo Trì: Dễ bảo trì do có cấu trúc đơn giản và không yêu cầu thông tin xác thực.
• Đề Xuất Tối Ưu: Có thể xem xét bổ sung các bước hiển thị kết quả rõ ràng cho người dùng sau khi so sánh, hoặc thêm các tùy chọn để xuất dữ liệu so sánh ra định dạng mà người dùng dễ dàng sử dụng.

🏷️ Thẻ

• #SoSánhDữLiệu
• #TậpDữLiệu
• #TựĐộngHóa
• #KinhDoanhThôngMinh
• #KiểmTraDữLiệu