🎯 Mục Đích

Workflow này hướng đến việc xử lý các lệnh từ người dùng thông qua một giao diện (có thể là Slack), cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như xóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Paddle, Customer.io, Zendesk) và ghi lại phản hồi.

⚙️ Cách Hoạt Động

1. Nhận Lệnh Slash: Bắt đầu quy trình khi nhận lệnh từ webhook.
2. Từ Chối: Nếu lệnh không hợp lệ, trả về phản hồi từ chối lệnh.
3. Thiết Lập: Đặt các biến cần thiết cho quy trình.
4. Đọc Lệnh: Sử dụng switch để xác định loại lệnh nhận được.
5. Lỗi Lệnh Sai: Nếu lệnh không hợp lệ, gửi phản hồi thông báo lỗi.
6. Xác Nhận: Nếu lệnh hợp lệ, gửi phản hồi xác nhận lệnh đã nhận.
7. Email Rỗng?: Kiểm tra nếu email được cung cấp rỗng.
8. Lỗi Email Bị Thiếu: Nếu không có email, gửi phản hồi báo lỗi.
9. Token Hợp Lệ?: Kiểm tra tính hợp lệ của token.
10. Xóa Dữ Liệu Paddle: Nếu token hợp lệ, thực hiện xóa dữ liệu Paddle thông qua workflow khác.
11. Xóa Dữ Liệu Customer.io: Tương tự như trên, xóa dữ liệu từ Customer.io.
12. Xóa Dữ Liệu Zendesk: Thực hiện xóa dữ liệu từ Zendesk.
13. Airtable: Kết nối và thực hiện các thao tác với Airtable.
14. Chuẩn Bị Ghi Nhận: Thực hiện một hàm để chuẩn bị ghi nhận log cho quá trình.
15. Crypto: Sử dụng thư viện crypto để mã hóa hoặc xử lý bảo mật.
16. Phản hồi Về Slack: Cuối cùng, gửi phản hồi trở lại cho người dùng qua HTTP Request.

🔗 Tích Hợp Quan Trọng

• Webhook: Bắt đầu quy trình từ lệnh người dùng.
• respondToWebhook: Trả lời các phản hồi cho người dùng.
• Set: Dùng để lưu trữ và thiết lập các biến tạm thời cho quy trình.
• Switch/If: Quản lý luồng logic cho các điều kiện khác nhau.
• ExecuteWorkflow: Thực hiện các workflow khác cho việc xóa dữ liệu.
• Airtable: Cung cấp kết nối để quản lý dữ liệu người dùng.
• Function/Crypto: Thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu an toàn.

💼 Giá Trị Kinh Doanh

Workflow này giải quyết vấn đề quản lý và xóa dữ liệu dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau, giảm thiểu thao tác thủ công. Nó cũng nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp phản hồi nhanh chóng và hiệu quả.

📊 Đánh Giá Kỹ Thuật

• Độ phức tạp: Mặc dù phức tạp, cấu trúc rõ ràng với các node riêng biệt giúp dễ dàng theo dõi.
• Bảo trì: Thực hiện tốt nhưng cần tài liệu hướng dẫn rõ ràng cho các nhà phát triển khác.
• Tối ưu hóa: Có thể xem xét giảm số lượng node hoặc kết hợp một số phần để tối ưu hóa hiệu suất.

🏷️ Thẻ

• #WorkflowAutomation
• #DataManagement
• #SlackIntegration
• #APIIntegration
• #ErrorHandling